成都品茶工作室，用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3：搭建「SEO策略优化」AI Agent

成都品茶工作室，用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金3：搭建「SEO策略优化」AI Agent

本文分享了利用 n8n 搭建 AI 工作流，实现 SEO 策略优化的全过程，通过改造工作流，让 AI 先扮演 “军师” 制定策略，再生成优质内容，最终达成提升网站出海的谷歌流量和变现能力目标。

昨天谷歌的 Gemini CLi 上线，一个可以近乎无限免费用 Gemini 2.5pro的 AI 编程工具，很难让人不心动。

于是我去安装时候后，发现，现在还是个玩具。

甚至玩具都算不上，我让它做个网站，跑了 20 分钟，连项目都没初始化，一直卡在创建文件夹-创建项目-报错-删除重来的循环里，更不用说跟Cursor对比了。

所以，如果你比较忙赶不上Gemini CLi，不要紧，目前还没什么用。可以直接看下图获取信息即可。

这坑我替你踩了。咱还是老老实实该干嘛干嘛。我继续分享n8n的 实用干货。

书接前两回：

这期继续分享用n8n做 SEO，毕竟从谷歌获得流量这件事几乎是大部分出海网站/工具的命门

年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：

https://www.aicoding.help/cn

本期内容依然是以这个为业务背景，进一步优化网站的 SEO

01 从“完成”到“有结果”

在上一篇文章里，我们已经通过n8n工作流实现了从提交网站、自动截图到AI生成介绍，并最终存入Supabase数据库的全流程。从功能上说，自动化工作流确实解放了我的双手，一系列操作行云流水。

然而，任务不是要“完成”，而是要“有结果”。

这个“结果”，对于一个想靠谷歌广告赚钱的网站来说，就是SEO效果。我检查了一下之前AI生成的内容，发现虽然“有”，但质量并不高。它只是对网站功能做了一个简单的描述，很难在谷歌搜索中获得好的排名。

一开始我想的还是那些老掉牙的SEO优化策略：在标题、meta描述里堆砌关键词，内容里加粗强调一下，再想办法搞点外链……

尝试跑了一通后，发现这种技巧层面的优化太表面了。即使关键词密度稍微上去了，但因为页面内容本身太简单，用户点进来一看索然无味，跳出率肯定很高，谷歌也不会给好脸色。

于是我转换思路，不能再追求这种“通用性”的表面优化了。必须针对性地，根据具体的主题特性，去深度挖掘内容。

我需要结合营销思维，从结果出发，反向思考：这个网站的定位是什么？它的目标用户是谁？他们会用什么关键词来搜索？我的竞争对手是怎么写的？还有哪些相关的热门流量词可以蹭？

简单来说，在让AI“写文章”之前，得先让AI当我的“军师”，给我出一份定制版的《SEO内容策略指南》。

沿着这个思路，我的新需求就明确了。

02 需求拆解

我需要改造之前的工作流，在“生成内容”这一步之前，增加一个“SEO生成策略”的环节。

整个流程拆解下来是这样的：

1.输入一个工具/主题（比如：Cursor）

原先的流程是针对某个网站进行描述，所以这里也是新流程的起点。

2.生成SEO内容策略指南

让AI扮演SEO专家，分析该主题，并输出一份策略报告，包含：

### 第一步：信息解构与初步分析 (Deconstruction & Initial Analysis)

这一步的核心是要彻底理解我们要推广的工具或网站：

1.**功能分析**：这个工具解决什么问题？

2.**用户价值**：用户为什么要用它？

3.**使用场景**：在什么情况下会用到？

4.**竞争优势**：相比同类产品有什么特点？

### 第二步：目标受众与搜索意图分析 (Audience & Search Intent Analysis)

这是最关键的一步，要搞清楚：

**谁会搜索这个关键词？**

-开发者？产品经理？创业者？

-新手还是有经验的用户？

-企业用户还是个人用户？

**他们的搜索意图 (Search Intent) 是什么？**

-信息型搜索：想了解是什么

-导航型搜索：想找到具体网站

-交易型搜索：想要使用或购买

-商业调研：想要对比选择

### 第三步：关键词研究与布局 (Keyword Research & Mapping)这里要做的是关键词的全面挖掘：

**核心关键词 (Core Keyword)**

-工具名称本身

-主要功能词

**功能/问题导向关键词 (Problem/Feature Keywords)**

-“如何…”

-“最佳…”

-“免费…”

**长尾关键词 (Long-tail Keywords)**

-具体使用场景的描述

-对比类关键词

**LSI/语义相关词 (Semantic Keywords)**

-相关技术栈

-相关工具名称

### 第四步：竞争分析与内容差异化 (Competitor Analysis & Content Differentiation)

寻找内容差距 (Content Gap) 和差异化机会。思考： 我们的目标不是”再写一篇”，而是”写出终极指南 (Ultimate Guide)”。要成为这个话题下，用户能找到的最好的、最全面的资源。[竞争对手分析表格]

### 第五步：制定内容策略与大纲 (Develop Content Strategy & Outline)

基于前面的分析，制定具体的内容创作策略。

3.根据策略指南生成具体文章

把第一步生成的策略指南，作为上下文，喂给另一个AI，让它扮演内容写手，产出高质量、SEO友好的文章。

4.（可选）去AI化处理

大量实践证明，谷歌不会反 AI，而是会反低质内容，所以这里不一定要去 AI 味。

但如果想上第二道保险，对抗AI内容检测，可以再加一步，让AI用更自然、更有人味的语言风格润色一遍。

5.更新到数据库

这里就接回到原先的流程：把最终生成的优化标题、meta描述、文章正文等，更新到Supabase数据库。

理清楚流程，就可以打开n8n开搞！

03 n8n工作流搭建

这是改造后的工作流，核心就是把原来一个简单的AI节点，拆分成了两个串联的AI Agent节点。

图：SEO策略分析和内容创作

第一步：AI军师节点 – 生成SEO策略

我新建了一个AI Agent节点，它的任务就是当我的SEO军师。

核心就在于提示词（Prompt），我把前面拆解的思路都写了进去：

参考提示词：🚅

你是一个资深的SEO策略专家和内容营销顾问。我需要你为一个AI工具网站制定深度的SEO内容策略。

请按照以下步骤进行分析：

第一步：信息解构与初步分析分析核心功能和价值主张识别目标用户群体分析使用场景和痛点

第二步：目标受众与搜索意图分析定义主要用户画像分析不同用户的搜索意图识别用户搜索路径

第三步：关键词研究与布局提取核心关键词挖掘长尾关键词分析语义相关词

第四步：竞争分析与内容差异化分析竞争对手内容策略找出内容空白点确定差异化方向

第五步：制定内容策略与大纲设计内容结构规划SEO优化点制定发布计划

最终输出一份完整的SEO内容策略报告，包含具体的实施建议。

我以Cursor Directory这个主题为例，跑了一下这个节点。

看效果，AI军师非常出色地完成了任务，输出了一份详尽的策略报告。

第二步：AI写手节点 – 根据策略创作

有了这份完美的“作战计划”，下一步就是执行了。

我把上一个节点的输出，直接连接到第二个AI Agent节点。这个节点的角色是“内容写手”。

这里的关键是要让AI不仅仅写出通用的介绍，而是要写出真正有价值、有深度的内容。参考提示词：

你是一位经验丰富的科技文章作者，擅长撰写对开发者友好且SEO效果极佳的内容。

现在，我为你提供一份由SEO专家撰写的“内容策略指南”，以及一个优化的标题。

内容策略指南如下：

—

{{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.text }}

—

请使用以下标题：

`{{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.suggested_titles[0].title }}`

请你严格按照这份指南和大纲，创作一篇完整、详细、高质量的文章。要求：

1. 文章风格要通俗易懂，对初学者友好。

2. 自然地融入策略指南中提到的各类关键词。

3. 内容要充实、有深度，体现出“终极指南”的价值。

4. 直接输出完整的文章内容，不要有 “好的，这是您要的文章” 等多余的话。

最终出来的文章内容页包含一个优化的标题，meta信息，以及具体内容：

注意看，这里的输入 {{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.text }} 就是上一个节点的全量输出。而标题 {{ $(‘AI SEO Strategist’)

.item.json.suggested_titles[0].title }} 则是从策略报告中解析出的第一个建议标题。n8n这种节点间的数据流转真的非常方便！

第三步：数据入库

最后一步，就是把AI写手生成的内容更新到Supabase。

新建一个Supabase的节点，把生成的新标题、Meta描述和文章内容，填入到对应的字段里。

[图片：Supabase节点的配置截图，展示如何将AI生成的内容映射到数据库字段]

04 最终效果

跑通整个工作流后，我们来看看成果。

数据库里，原先简单的描述被一篇丰富详实的文章替代了。

[图片：Supabase截图，detail字段填充了大量Markdown格式的内容]

前端页面上，内容也变得极其丰富，不再是单薄的一两句话。

通过这种“先策略，后内容”的方式，我们产出的不再是简单的“AI生成内容”，而是“AI辅助生成的、带有深度思考和SEO策略的高质量内容”。

### 优化前后的对比

**优化前的内容：**

-标题：简单的工具名称

-内容：基础的功能介绍，200字左右

-关键词覆盖：3-5个核心词

**优化后的内容：**

-标题：结合用户搜索意图的优化标题

-内容：深度分析和使用指南，1000字以上

-关键词覆盖：20-30个相关词汇

这样一来，不仅文章的关键词和长尾词覆盖面大大增加，获得了更多的搜索机会，而且高质量的内容本身也能更好地留住用户，为未来的转化和留存打下了坚实的基础。

这比我手动去研究每一个工具的SEO策略，再吭哧吭哧写文章，效率高了不知道多少倍！

现在完整工作流长这样：

[图：完整的n8n工作流图，从提交网站到SEO内容优化的全流程]

至此，整个工作流现在包含：

1. 网站提交 ：用户提交网站URL

2. 基础信息提取 ：AI分析网站基本信息

3. 网站截图 ：调用API获取网站截图

4. SEO策略分析 ：深度分析制定内容策略

5. 内容生成 ：基于策略生成优质内容

6. 内容优化 ：去AI化处理

7. 数据库更新 ：保存所有信息到Supabase